📊 새 글 | 뉴욕타임스가 말하는 데이터 리터러시 역량 키우는 방법 3가지

요즘은 글을 읽고 쓰는 것뿐만 아니라 데이터를 활용해 문제를 해석하고 결론을 도출할 줄 알아야 하는 시대입니다. 이때 데이터를 읽고 해석하는 능력을 데이터 리터러시라고 하는데요. 데이터적 사고에 기반한 판단 능력이기에 하루아침에 터득하기란 쉽지 않습니다. 꾸준히 데이터를 눈에 익히고 비판적으로 바라보는 습관을 들여야 하죠!

그렇다면 데이터 리터러시 역량을 향상시킬 수 있는 가장 쉬운 방법은 무엇일까요? 정답은 ‘데이터 시각화’에 있습니다! 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 살펴보고 이해관계를 파악하는 데 용이하기 때문에, 많이 접할수록 데이터 리터러시 능력 향상으로 이어집니다. 즉, 데이터 시각화를 잘 이해하고 해석하면 데이터 그 자체를 잘 이해했다고 볼 수 있는데요!

오늘은 뉴욕 타임스의 데이터 리터러시 교육용 콘텐츠 ‘What’s Going On in This Graph?’에 수록된 세 가지 사례를 예로, 데이터 인사이트를 도출하는 연습을 함께 해 보고자 합니다!

현 시대에 꼭 필요한 역량, 데이터 리터러시! 쉽고 빠르게 기르는 방법이 궁금하시다면? 지금 바로 아래의 "글 읽어보기"를 눌러 알아보세요! 🙌